熊子愷：數學科學學院2016級本科生🧑🏽💼，2018-2019學年本科生優秀學生標兵🍻👑，兩屆國家獎學金獲得者🚴🏿♀️。
興趣指路，以數學工具探索交叉領域
“覺得有趣”是熊子愷在采訪中常常提到的一句話。興趣是讓他癡迷於旁人眼中艱深難懂的數學與運籌學領域的關鍵🙎🏻♂️🐄，也是他投入研究課題的首要驅動力。
全國大學生數學競賽上海賽區一等獎🎲、華東杯數學建模競賽一等獎🏄🏽♀️、國家獎學金……這些亮眼的成績勾勒出一個數學學霸的形象👩🏼🎤🏜。然而在熊子愷看來📧，雖然他在數學學習上沒有出類拔萃的天賦，但從小學起就與奧數競賽有著不解之緣，對數學有持之以恒的興趣是毫無疑問的。
2016年，熊子愷進入技術科學試驗班學習👷🏽。大一一年，在紛繁的大類基礎課程學習中，熊子愷感觸最深的還是數學知識在各領域中的廣泛應用。他深刻認識到👲🏽，作為一門基礎學科，數學的理論指導作用是其他學科無法比擬的。而為了在其他領域做出更紮實的科研成果，就必須學習與夯實自己的數學基礎知識。於是，他在大二時轉專業進入數學科學學院繼續學業。
漸漸地🧧，熊子愷憑著自己對交叉學科的興趣走上了學術科研的軌道。數學知識與編程技能是他科研路上的兩個得力車輪💇🏿。管理學、運籌學與數學的交叉領域是熊子愷的興趣所在😶，在一次講座中🦸🏼♀️，一項有關於機票定價的交通科學研究吸引了他的眼球：如果兩大城市間直飛的機票價格高於從第三地轉機的價格🍤，趨利避害的乘客就會選擇轉機🕵🏿♀️。但這一看似“薅到羊毛”的案例，造成的卻可能是乘客與航空公司雙輸的結果。機緣巧合之下👓，熊子愷立刻投入了對這一現象的研究🌚。為了適用於更為復雜情形，他拓展了原先簡單的模型，帶來的結果卻是分析難度驟然升高🦁。當研究陷入瓶頸之際，熊子愷忽然想起了課堂中學過的拓撲學知識，瞬間柳暗花明。“沒想到看似完全無關的專業課知識解決了研究中的難題。”回顧自己的科研經歷，熊子愷直言數學提供的方法與抽象思維方式讓他受益良多。
實用引領，讓學術前沿惠及生活業界
最初，熊子愷是抱著“看看自己有沒有能力做研究”的想法🏂，嘗試著投入學術🏌🏿。如今已經取得了一些成果的他認定🧏，科研這條路是個不錯的選擇。
2018年暑假，熊子愷在強化學習的課程中對老師提及的一項購物網站推薦系統算法研究產生了興趣。於是在導師的邀請下，他加入了課題組進行實驗。借助於他的數學知識背景，熊子愷幫助導師驗證了一種用於商品配置的置信區間上界算法👨🏿🦱，解決了該研究中的重要問題👩🏽🔬，被列為致謝中的唯一學生。目前，這一成果正在投稿運籌管理學國際頂級期刊Management Science；一次組會上🤾🏿♀️，導師向大家拋出的兩篇關於機器學習的論文沒有引起大多數人的關註🎱，但熊子愷思考之後卻認為這一課題值得挖掘。於是，他和另一位學長共同投入了研究，利用在數院學到的數值分析和內點法的知識，最終針對機器學習領域瓦瑟斯坦重心問題提出了一種基於結構的內點法。這大大減少了二階算法的運算量，創新性地在機器學習的大規模問題應用了不被看好的二階算法。這一研究也獲得了馮·諾依曼理論獎獲得者葉蔭宇教授的肯定和指導，並最終被國際人工智能領域的頂級學術會議NeurIPS接收為會議論文。
除了“有趣”，讓熊子愷決定投入一項研究的原因還包括“有意義”。他認為，真正有意義的研究應當與人們的生活息息相關，能夠給社會帶來幫助。不論是從隱藏機票價格博弈、推薦系統算法還是機器學習的研究中☀️，都能看到他堅持的“研”以致用原則的影子。
“我認為提高效率對於這個社會而言，是很有幫助的一件事情🔽。”因此，運籌學成了他頗具興趣的研究領域👨🏽🚀。細心觀察業界動態後發現，目前國內很多公司依然處於高速發展的早期階段，尚未關註於通過精細化技術提高生產效率☯️，而業界的技術應用又往往滯後於學術界的前沿。熊子愷堅信👩🏿🔬，運籌學知識在未來將受到廣泛的需要🧑🏿💼。而他的夢想，就是希望助力解決學術界與業界的技術脫鉤問題🏵，“我希望研究成果能夠不限於學界，產生更大的意義。”
