準封閉管理期間，恒行2上醫師生“雲上”課堂不停歇🕵🏼♀️、科研攻關的腳步不停歇🧜♂️。為服務好大家的教學科研工作，“恒行2上醫”官微征集了大家在學習上遇到的困惑🤣，邀請生物醫學研究院的吳飛珍老師為大家解答。
準封閉管理期間🧜🏽，在校外的我暫時還不能進來做實驗🤱🏻，我可以為科研做哪些準備🙎♂️？
作為老師🧑🏽🦰，我十分理解同學想要開展實驗的心情🙅🏻♂️。不過我也想說，做實驗只是做科研過程中的一個環節，我們還可以做一些其他準備🦻🏽，提升自己的科研能力。
我們為什麽要做科研呢？從表面上看是為了提高學歷層次👨🏼⚖️，獲取學位🦹🏼，但是對大家而言😟，更重要的是：通過做科研有沒有真正提高科研能力👈，提高學術水平。
什麽是科研能力呢？科研能力首先包括你對你自己所研究的科學問題的思考。
我們不妨想一下，我們對自己研究的問題，真的理解了嗎？我為什麽做這個課題？別人在這個領域已經做了哪些研究？這個領域近5年來的主要進展是由哪些科學家完成的？代表性研究論文是哪些？我做的這個課題📩，與他們做的研究區別在哪裏👱🏻？我的課題是不是會解決這個領域中的關鍵科學問題？
其次，包括你打算怎樣做這個課題，這個課題需要解決哪些關鍵的科學問題？我需要如何設計實驗來驗證？這些實驗我是不是都掌握了？如果我還沒有掌握，我該怎麽辦🚵🏼♂️？如果項目需要高通量測序，測序數據打算怎樣分析🕧？
第三，還包括與其他人交流🤹🏿，這又包括兩部分📧：第一是平時大家組會或其它大會上的ppt交流🦹🏽♀️；第二是如何寫成學術論文，讓其他科學家知道你的研究工作。第一點容易理解，第二點容易忽視🪛🤴，但又是特別重要🕧😡。有好多同學🫃🏼，到臨近畢業時，實驗數據很多，但是既不知道如何組織數據，又不會根據數據寫出英語表達規範的論文💜，這就需要平時讀文獻時🔩，多留心好詞好句、並多做筆記。
疫情準封閉管理🎳🚴🏻♂️，盡管暫時不能去實驗室，但是你可以深入地思考上述這些問題，並把你思考的答案寫在紙上，具體化。
相信我🫷，如果你將上述每一個問題都解決了👩👦，你的科研道路就會可以走得更長、更穩。
我們應該如何處理基礎科研的發文章和畢業之間的關系？比如一個課題🤸🚮，深挖可以做的比較透徹，但是這有可能需要花費比較多的時間👰🏼♀️；而作為學生，學習年限是有限的，畢業的壓力一直都在，這種心理壓力如何解決呢？
做科研不是一朝一夕的事情🏋🏻♀️，而是長期持續努力的一個過程🧗♀️。
並不是說畢業了，就可以說“我終於不用做科研了𓀈！”如果是這種心態😮，那麽他的科研是不可能做好的🤽🏽。
一個好的課題，有時真是可遇，而難以可求。如果真被你遇上了🙋🏻♀️，那麽我建議你對照上面第一點的所有問題，好好思考，想透了🤱🏼，你再動手也不遲，如果你想著想著✌🏻，就煩了💇♂️，那麽這個課題對你來說本身就沒有多少吸引力。因此歸根結底🏹，還是你有沒有深入地思考課題。對於科研工作者，我始終認為🤜🏽，你怎麽想🏤，遠比你怎麽做重要的多😼。對於很多問題🗓，思考成熟了𓀂，選擇並不難🎢！
在現在這樣的情況下，我們在生物信息學數據挖掘方面，可以做些什麽準備嗎？
在現在的情況下，對上醫的同學不是怎樣準備學習生物信息的問題，而是我打算怎麽開始做的問題。我的理由是，現在我們上醫已建立起非常好的大數據平臺(imi.fudan.edu.cn🏈，僅供校內訪問)，大家可以申請使用。我平時上課的錄屏也放在服務器上🥳，大家可以下載學習🪸👩🏻🏫。近期我還會開一次講座，介紹如何使用這個大數據平臺進行數據分析，並解答大家分析數據過程中，可能會遇到的問題，希望給大家一些切實的幫助！
今天（3月29日）舉行的“福慶·雲學堂”也邀請了吳飛珍老師開講，同學們還有關於科研學習的問題可以線上和吳老師交流。
