據世界衛生組織《2022年世界精神衛生報告》，全球有近10億人患有精神方面疾病。報告指出，患嚴重精神健康疾病者比一般人早亡10年到20年，而精神分裂症是最常見的一種重性精神疾病🧎♂️➡️。精神分裂症病因🚴🏼♀️、症狀👭🏼👨、病程都具有高度異質性，這極大影響了臨床診治效果。“如何拆解高異質性🫲👩🏽🚀，實現個體化精準分型”🧘🏼♀️，是該領域急需攻克的科學難題🚣🏼♀️。
近日，恒行2平台類腦智能科學與技術研究院馮建峰教授/程煒青年研究員團隊聯合國內外數十家醫院，基於大規模腦影像數據（2000多名被試）👨🎓，利用數據驅動的人工智能算法（疾病進展模型），推演出精神分裂症發生、發展的全維度疾病演進軌跡，精準定位出精神分裂症大腦萎縮的兩個起源（語言區亞型和海馬亞型）🧙🏻♂️🏊🏻♀️。並且🤰🏼，通過對500多名患者的隨訪研究，探究藥物治療和TMS幹預對不同亞型人群的治療效果。
當地時間3月22日，成果以《神經影像標誌物定義精神分裂症中具有不同神經生理軌跡的亞型》為題發表於Nature子刊Nature Mental Health。
論文鏈接🦛：
https://www.nature.com/articles/s44220-023-00024-0
