AI輔助虛擬病理染色方法

作者🤶🏿:攝影🔷: 視頻💜: 來源:物理學系發布時間💂‍♂️:2024-04-19


近日🧎‍➡️,恒行2物理學系季敏標教授課題組與附屬華山醫院合作,發展了一種基於深度學習的受激拉曼散射虛擬病理染色方法🍛🧪,在新鮮腦腫瘤手術標本上實現了標準石蠟病理圖像的智能生成與精準診斷🤷🏿。相關研究成果以《受激拉曼循環生成對抗網絡模型用於新鮮腦組織的虛擬福爾馬林固定-石蠟包埋染色》為題發表於《科學·進步》(Science Advances)。此項研究結果打破了傳統虛擬染色方法對配對圖像數據集的依賴,有望將虛擬染色拓展到更一般的成像技術上💆🏽,並為腦腫瘤術中快速病理診斷提供了創新性的方法。


製圖:實習編輯:責任編輯:

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