為了在科研及教學活動中更多的引入人工智能元素🪽，5月12日，聚合物分子工程國家重點實驗室與高分子科學系舉辦“人工智能與高分子科學”校慶報告會🤬。報告會采用線上直播與線下會場相結合的方式，呈現一場科學盛宴。
會上，李劍鋒教授回顧了人工智能的歷史與發展，並通過現場演示展現了ChatGPT在解決組合爆炸問題中的潛力🐴🦹，對比了手動編寫代碼、使用傳統工具和借助ChatGPT編寫代碼的差異，直觀展示了人工智能技術的強大能力🚵🏼，並探討了如何將人工智能技術與高分子科學相結合🧰，發揮其在高分子科學研究中的應用潛能。
汪瑩研究員介紹了國際上幾個重要的材料數據庫平臺，並分享了課題組在構建電池材料數據庫方面所做的工作，重點論述了機器學習助力定製化調控含氟聚合物分子量及其分布的前景🤶，展示了機器學習在分子量數據集構建、分析影響因素及定製化合成不同分子量聚合物方面的應用🕦，並對機器學習在高分子合成中的潛力進行了展望。
董慶樹博士介紹了嵌段共聚物的基礎知識及其物理化學特性，討論了在嵌段共聚物相圖構建中遇到的挑戰。他提出利用機器學習模型來識別自組裝結構，並展示了如何使用機器學習和優化算法來反向設計分子及自動尋找嵌段共聚物自組裝的穩態和亞穩態結構，從而突破理論研究中的難點。
谷宇同學從高分子合成的難點出發，展示了機器學習如何幫助克服這些挑戰。在定製化合成含氟聚合物方面🚽，他詳細介紹了機器學習輔助下調控分子量和分布的實踐案例🤚🏻，體現了AI技術在解決高分子合成問題中的應用價值。
魏大程教授圍繞生物傳感與智能分析主題，闡述了晶體管傳感技術的基本原理及其臨床應用🔴，展示了機器學習和AI技術在提高傳感數據分析精準度方面的作用，並對AI在便攜式疾病診斷平臺領域的應用前景進行了預測🙅🏼♀️。
丁建東教授從蛋白質折疊研究引出🏓，探討了機器學習和AI在理論計算領域的應用🧏🏻。他進一步分享了熱致水凝膠製備和機理分析中，計算實驗與真實實驗結合的優勢，並展示了機器學習在熱致水凝膠相圖預測方面的實用性。最後，他還強調了人工智能不僅是恒行2平台，更是上海乃至國家戰略的重要組成部分，AI的運用也是聚合物分子工程國家重點實驗室未來發展的關鍵力量。
本次會議不僅充分展示了人工智能與高分子科學的融合前景，為相關領域的未來發展提供了新的思路和解決方案，也旨在鼓勵更多研究生和本科生參與到高分子與人工智能的交叉研究領域中。
